美国空军试飞员学校（U.S. Air Force Test Pilot School）和国防高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency）宣布了一项重大突破：去年，一名人工智能特工在与 F-16 战机上的人类飞行员的模拟混战中成功驾驶了 X-62 VISTA。这一成就使得他们入选了 2023 年 Robert J. Collier 奖杯的决赛选手，这个项目是 DARPA 空战进化（ACE）计划的一部分。
美国空军部长弗兰克肯德尔称这一事件为“变革性的时刻”，并指出 X-62A 打破了自主空对空作战的最重要障碍之一。虽然具体测试时间未透露，但团队在不到一年的时间里将实时 AI 代理应用到 X-62A 系统并进行了演示。
测试发生在加利福尼亚州爱德华兹空军基地上空的空域，涉及了防御性和进攻性演习，其中斗狗飞机以每小时 1,200 英里的速度接近 2,000 英尺。 X-62A 搭载安全飞行员，并具备独立脱离 AI 代理的能力。
X-62A 的成功证明了在航空航天领域安全地使用非确定性人工智能是可能的，这将为未来的航空航天人工智能进步奠定基础。虽然测试重点在于有人驾驶飞机进行基本战斗机机动，但未来的目标更广泛，为自主人工智能系统的空中测试提供了宝贵经验。
这一里程碑标志着基于机器学习的自主性首次在飞行关键系统中的应用，为未来的航空航天应用提供了更安全、更可靠的基础。 X-62 将继续为各种客户提供研究服务，并提供关键的学术课程。
X-62可变稳定性飞行模拟器测试飞机
NF-16 VISTA最初是F-16D Block 30，后来进行了多次升级和修改，于1992年首次以新配置飞行，并成为试飞员学校课程的重要组成部分。2021 年，它被重新命名为 X-62A，以准备参加空军研究实验室的 Skyborg 自主飞行测试。人工智能特工在 2022 年 12 月 1 日至 16 日的 12 次飞行中首次成功驾驶了 X-62A。测试活动涉及两个人工智能代理，AFRL的自主空战行动和DARPA的空战进化，每个代理都扮演不同的角色。
空战进化计划
DARPA的ACE计划旨在通过使用人机协作格斗作为其挑战问题，为空战开发可信的、可扩展的、人类水平的、人工智能驱动的自主性。正如我们在 2020 年报道的那样，ACE 计划的 AlphaDogfight Trials 让 AI 代理在虚拟格斗比赛中驾驶模拟 F-16 相互对抗，最终获胜的 AI 击败了在模拟器中飞行的经验丰富的 F-16 战斗机飞行员。
